文：文思敏、張司鈺、任思遠、徐弢、王杰夫、陶紫東、李敘瑾
來源：第一財經(jīng)YiMagazine（ID：CBNweekly2008）
2023年3月，麻省理工學院媒體實驗室教授John Maeda在《技術(shù)中的設(shè)計報告》（Design in Tech Report）中提到，88%受訪的設(shè)計師認為，視覺設(shè)計師被AI取代至少還需要5年或更長時間。他在報告末尾給出的其中一個判斷是，在下一階段，真正地說好“人話”比說好“機器話”更重要。當人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)不斷入侵設(shè)計，哪些會變，哪些不會？設(shè)計師們?nèi)绾晤A(yù)判自己未來的職能？他們此刻又如何看待生成式AI工具？我們邀請了17位設(shè)計師來討論這些問題，并形成了以下10個觀點的總結(jié)。
無論如何稱呼這一代生成式AI輸出的作品，設(shè)計師們的共識是：它們對于設(shè)計師來說都還太初級，并不能成為最終的方案。幾乎所有受訪的設(shè)計師都認為，它是未來的大勢所趨，應(yīng)該以開放的態(tài)度“擁抱”技術(shù)，但也有個別設(shè)計師謹慎觀望。在發(fā)明了“設(shè)計思維”一詞的美國創(chuàng)新和設(shè)計咨詢公司IDEO內(nèi)部，他們戲稱用AI做出的概念為“犧牲概念”（sacrificial concepts）——更正式的稱呼是“炮灰方案”。從字面意義就可看出，這些只需要輸入一些關(guān)鍵詞就能生產(chǎn)出的概念不會是最終結(jié)果，更多是用在前期調(diào)研中。“當我們與目標消費者交談的時候，我們希望他們以更真實的方式做出反應(yīng)。當他們看到這些概念圖，比如‘這就是你自行車未來的樣子’時，會以更真實的方式回復(fù)。否則，人們會傾向于用簡單的是或者否來回答?！盜DEO資深交互設(shè)計師呂俊超對《第一財經(jīng)》YiMagazine說。從效率上來講，人工智能大大減少了設(shè)計師從想法到執(zhí)行的延遲。幾乎所有的設(shè)計師都同意，AIGC工具可以作為自己在工作中的輔助，除了提供靈感，還能做資料收集、文本處理等繁瑣的工作。在手機游戲公司Veewo Games創(chuàng)始人楊迅看來，Stable Diffusion就像一個知識面很廣、特別好用的“實習生”，盡管它目前還沒有太多行業(yè)經(jīng)驗，所以有時候會“聽不懂你在說什么”。設(shè)計師需要經(jīng)歷多次調(diào)整，也就是向“實習生”灌輸盡可能多的行業(yè)經(jīng)驗，最終才能得到想要的東西。楊迅用Stable Diffusion生成的肖像。楊迅用Stable Diffusion測試游戲場景風?格。黑弓BLACKBOW是一家專門從事特效設(shè)計的公司，曾參與北京冬奧會的特效制作。其美術(shù)指導熊元昱對《第一財經(jīng)》雜志表示，在輔助作圖上，他們會用到一些AI工具，在出了第一批靈感圖，設(shè)計師腦中有了思維碰撞后再根據(jù)靈感圖深化設(shè)計。比如，在冬奧會開幕式的創(chuàng)作中，設(shè)計師們就通過建立中國山水畫的圖像庫來生成不同的山體特征和水流動勢，并以此作為創(chuàng)作參考?！皬脑O(shè)計師的角度來講，這些工具的產(chǎn)出更多起到的是提高創(chuàng)作前期工作效率的作用，以更準確地表達創(chuàng)意，所以AI工具的功能更多是作為靈感的激發(fā)器。”熊元昱說。不喜歡AIGC的設(shè)計師會將它稱為“思維縫合垃圾”——當你輸入兩種不同風格或者場景的關(guān)鍵詞，AIGC所做的就是把兩種風格或者場景內(nèi)容“縫合”在一起。有時候，不同風格之間甚至徹底背離，所以它看起來很“怪異”。但一些設(shè)計師會認為，這些縫合方式有時候反而很有意思，可以“刺激到腎上腺素”。設(shè)計師們喜歡在藝術(shù)世界之外的環(huán)境中找尋靈感，創(chuàng)造力的來源之一就在于不同經(jīng)驗和知識的碰撞。寫生、查閱學術(shù)資料和典籍、翻看其他藝術(shù)家的作品，都是他們會采用的傳統(tǒng)方式。熊元昱把這些方式稱為“格物致知”，而現(xiàn)在，激發(fā)自身創(chuàng)造力的方式可以變成“格AI致知”。AIGC作圖的多變性和隨機性為“靈光乍現(xiàn)”提供了新的思路。藝術(shù)家簡明（James Jean）從前是商業(yè)畫家，在2008年轉(zhuǎn)做純藝術(shù)創(chuàng)作之前，他曾為美國DC漫畫描繪過多本封面，近年也為諸如《瞬息全宇宙》這樣異想天開的電影制作海報。在20多歲剛開始做商業(yè)藝術(shù)創(chuàng)作時，他不得不往返于紐約的各大公共圖書館收集圖片資料作為參考。但如今，藝術(shù)家和設(shè)計師顯然不用再如此費勁地一次次踏入圖書館的大門，在線圖庫便捷地替代了這個過程。與不加預(yù)設(shè)地瀏覽圖片、獲取靈感的過程不同的是，簡明認為ChatGPT能在創(chuàng)作者已經(jīng)知道自己想要什么時幫忙演繹靈感，例如在自己已經(jīng)完成繪畫創(chuàng)作、需要為作品寫一段文字描述的時候。服裝設(shè)計師方妍楠（Susan Fang）在2022年年底試驗了一張AIGC生成概念圖，在這張圖里，你可以看到設(shè)計師新鮮點子的視覺呈現(xiàn)，但如果仔細看，模特有著不成比例的身型，身后還多出了一只手。這正是目前AIGC繪圖被詬病的地方，直到不久前，Midjourney還難以畫出“手”這樣的身體部位，并且畫面中經(jīng)常出現(xiàn)不合邏輯的拼貼組合。方妍楠在2022年年底試驗了一張AI生成概念?圖。第一財經(jīng)視覺創(chuàng)意團隊曾嘗試了幾次使用AI工具來繪制封面圖片的方式，在今年4月份的封面中，為了制作出一個理想的三維機器人形象，設(shè)計師們不斷訓練AIGC工具，接近200次出圖后，最終的機器人才達到設(shè)計師想要的效果。“這些問題時至今日，絕大部分仍然存在，且因為擴散模型生成圖片原理的局限，多數(shù)問題并沒有在源頭上得以解決?！敝悄茉O(shè)計工具公司即時設(shè)計的聯(lián)合創(chuàng)始人周凝對《第一財經(jīng)》YiMagazine說。但他樂觀地認為，一切只是時間的問題?！巴ㄟ^各式各樣的間接或直接手段，已經(jīng)有了不錯的綜合解決方案，或達到了近似解決的效果?！?/section>事實的確如此，在今年3月發(fā)布的Stable Diffusion Reimagine和Midjourney V5中，手的問題看似已經(jīng)被解決。隨著數(shù)據(jù)量的增加，設(shè)計師們也感覺到工具的智能性有了細微的變化。方妍楠在近期的合作項目中設(shè)計了一個秀場裝置。她畫了一個草圖，并把描述詞寫進了升級后的Midjourney，結(jié)果讓她感到非常驚喜，“完全按照要求畫出來的，且畫得非常詳細、真實?！?/section>這也就是為什么，幾乎所有設(shè)計師都不敢低估未來AIGC的可能性。Gensler建筑設(shè)計事務(wù)所副總裁兼上海辦公室工作室總監(jiān)秦振暉認為，科技的發(fā)展很多時候是跳躍式的發(fā)展，在一個階段之后，科技會迎來一次突破性的進展。正如印刷術(shù)的發(fā)明那樣，AIGC也許到了這樣一個臨界點。AIGC工具出圖的快速也讓方妍楠感覺到，好像突然不再需要一整個團隊的設(shè)計師，更多需要的是可以把草圖做成實物的手工藝人或者在某些技術(shù)上更加擅長的人。這些人承擔的更多是把方妍楠想要的，諸如把“有未來感的鞋子”做出來——要有能力找工廠，找特別的面料。此前，方妍楠公司里的一些外宣稿件都外包給自由撰稿人。在GPT4出來之后，方妍楠嘗試讓工具直接上手寫用于外宣的新聞稿件，比如要求它用時尚雜志《Vogue》的基調(diào)寫作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它寫得很不錯。與此同時，AI工具也帶來信息分析和原型迭代效率上的提升?！癆I可以讓我們在工作的時候從更多樣的視角出發(fā)，通過收集詳細的背景信息來解讀各種數(shù)據(jù)和趨勢，在IDEO，我們已經(jīng)看到AI有潛力來幫助我們更快地迭代想法?！盜DEO合伙人兼亞洲區(qū)執(zhí)行總裁Charles Hayes說。楊迅近期觀察到行業(yè)在工作流程中使用AIGC工具的兩極分化態(tài)度，一部分公司開始激進地使用AIGC工具，另一部分公司發(fā)現(xiàn)暫時沒有工業(yè)化方面的效益，便選擇了拒絕。在楊迅看來，使用AIGC工具是一個回不去的過程，它具有不可逆性。這個過程就像是從使用“小靈通”這樣的功能機跨越到習慣使用智能手機，對大多數(shù)人來講，再回到功能機時代會有些困難。“真正用過AIGC工具生成內(nèi)容，你會發(fā)現(xiàn)，它對你個人的生產(chǎn)增益是指數(shù)級的，這對效率是跨越式的量級的提升。并且根據(jù)當前的發(fā)展速度，工具越來越便捷，效率增益還在不斷擴大，沒有收縮的跡象，這個生產(chǎn)過程的體驗過程已經(jīng)不可逆了?！睏钛笇Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說。楊迅判斷，這種變化也會很直觀地影響到未來的商業(yè)美術(shù)（與圖形設(shè)計），即模式化的商業(yè)美術(shù)（與圖形設(shè)計）未來會被AIGC工具取代。在電影制作的視覺效果領(lǐng)域，有AIGC的強參與后，溝通仍然是非常重要的環(huán)節(jié)。數(shù)字王國視效總監(jiān)郭旺認為，如今，在理解導演的想法后，視效藝術(shù)家是否充分理解，以及交給AIGC工具作圖與繪制模型時使用的指示詞是否準確、合理將變成一項不可或缺的工作能力。這家公司的代表作包括電影《一步之遙》、美劇《怪奇物語》第四季，以及游戲《王者榮耀》《和平精英》等。
在《怪奇物語》第四季中，數(shù)字王國制作了約350個視效鏡頭。數(shù)字王國通過虛擬人技術(shù)，將珍妮佛·蘇珊·沃爾特斯變?yōu)榱司G色巨物。AIGC工具的加入將帶來視效工作流程上的改變。倘若Wonder Studio等軟件可以真正應(yīng)用到實際工作中，視效藝術(shù)家制作部分鏡頭時或許不用再像從前那樣——從跟蹤相機、匹配、動畫、燈光、渲染到合成都一一處理——AIGC工具就可以解決這一切。并且在拍攝時，只要提前做好資產(chǎn)，拍攝現(xiàn)場導演就可以實時看到最終的呈現(xiàn)效果。在后期環(huán)節(jié)，郭旺預(yù)計，概念設(shè)計環(huán)節(jié)的人員數(shù)量可能會削減。從業(yè)者的生存狀態(tài)還與行業(yè)的宏觀環(huán)境相關(guān)，低迷的行業(yè)更有動力淘汰落后的要素。大界機器人科技有限公司智能建造事業(yè)部總監(jiān)梁喆認為，在當今的建筑行業(yè)環(huán)境下，提高設(shè)計工作能效的輔助工具的出現(xiàn)，可能會對建筑師就業(yè)產(chǎn)生進一步影響。Veewo維持著一支精簡、少有初級崗位的團隊，楊迅稱，團隊成員都屬于技能“比較全能”的協(xié)作者。在楊迅看來，基于這種類似于“超級個體”的組織方式，工具的加持會對團隊增益明顯。而對于有人才冗余機制的大公司來講，人員的調(diào)整優(yōu)化將不可避免。“未來的趨勢是越來越傾向讓靈活的小團隊做更多的事情，比如Midjourney整個團隊一共才11人，OpenAI的團隊也很小。（有更好的工具，雇用更少的人）可能是未來公司的形態(tài)。”2023年3月27日，OpenAI與賓夕法尼亞大學共同發(fā)布了一篇題為《GPTs are GPTs: 一個關(guān)于大語言模型對勞動力市場影響的早期觀察》的論文，其中提到，“對于19%的崗位，至少50%的工作內(nèi)容會被影響；對于80%的崗位，也至少有10%的工作內(nèi)容或多或少地受到波及?！?/section>作為一位UX設(shè)計師，即時設(shè)計的王詩云時刻關(guān)注著這些可能會影響到自己的變化。“這篇論文對于設(shè)計師的結(jié)論，從反饋來看，相差比較大，分析出來的結(jié)果也相差較大。我認為各位設(shè)計師們可以花更多的時間冷靜思考，如何利用輔助人工智能去提效，彌補自己的缺陷?！彼龑Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說。藝術(shù)家之間的差異不僅體現(xiàn)在藝術(shù)創(chuàng)作上，還包括構(gòu)建藝術(shù)體系、教學、創(chuàng)建品牌等方面。當人人都可以成為5秒上手的初階設(shè)計師時，美學教育是否還重要？在采訪中，設(shè)計師們有不同的見解。在教學上，人工智能工具和參數(shù)化工具的不斷增加正在倒逼學校調(diào)整設(shè)計課程。數(shù)字藝術(shù)家張周捷創(chuàng)辦了自己的工作室，將計算機生成設(shè)計作為探索方向。他在同濟大學設(shè)計創(chuàng)意學院開設(shè)了一門叫“參數(shù)化設(shè)計”的課，其創(chuàng)作現(xiàn)在已經(jīng)泛參數(shù)化，納入了包含數(shù)字設(shè)計、人工智能設(shè)計在內(nèi)的更多工具。在給學生上課時，張周捷記得，有一個計算機背景的學生希望能選修課程，但擔心沒有繪畫背景會有課業(yè)壓力。張周捷給學生的回答是：不會繪畫沒有任何影響，只要有判斷就行。在張周捷看來，繪畫成了一件不需要有美學和繪畫基礎(chǔ)的事，只要盡情去創(chuàng)作就已足夠?！懊缹W教育不再是核心能力?！睆堉芙輰Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說。張周捷最新數(shù)字家具作品MeshRare致幻系列。設(shè)計師們普遍認為，除了美學，設(shè)計教育還應(yīng)該有其他的內(nèi)容。其一，是讓初級設(shè)計師們能得出自己獨特的觀點?！皠傞_始，作為一名初級設(shè)計師，即使是在埃森哲，公司對你的期待也不僅僅是項目執(zhí)行。你還需要提煉出自己成長經(jīng)歷中獨特的觀點，以及你作為人類（而非AI或機器）的視角能帶來的獨特經(jīng)驗?！盝ussi Edlund對《第一財經(jīng)》雜志說。他是咨詢公司埃森哲Song事業(yè)部董事總經(jīng)理和亞太地區(qū)設(shè)計負責人，這是一個通過創(chuàng)意和體驗設(shè)計來促成客戶業(yè)務(wù)增長的部門。其二，便是培養(yǎng)設(shè)計師的判斷力和決策力。大界智造作為長期與建筑師合作的design-build團隊，梁喆總結(jié)出建筑師與設(shè)計師共通的一點，是設(shè)計的決策能力?！拔医佑|到的眾多優(yōu)秀的建筑師與設(shè)計師，他們突出的能力還是在于對事物的認知和設(shè)計過程中的判斷決策，并能把清晰的且有說服力的想法推出去。從設(shè)計到落地的過程，在我看來，還是一個不斷決策和作選擇的過程。這是AI無法取代的?！?/section>不管怎么樣，當設(shè)計師們回溯自己的職業(yè)生涯，講述如何從初級設(shè)計師成長為如今經(jīng)驗豐富的設(shè)計者時，他們都同意，正是不斷經(jīng)歷和學習的過程造就了自己。伴隨人工智能成長的新一代設(shè)計師會有什么樣的變化？方妍楠在比自己年輕的工業(yè)設(shè)計師朋友身上看到了一些苗頭。他的研究方式和方妍楠不一樣。傳統(tǒng)的方式是大量涉獵知識與書籍來獲取靈感，但他下載了很多不同的App，甚至有一個專門的Instagram賬號，關(guān)注了800多人，大多是非常小眾的設(shè)計師。“我原來認為在Instagram上做研究會不太好，感覺大家都有一樣的審美?，F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意者實在太多了，有一些創(chuàng)意甚至超乎我們現(xiàn)實世界的想象，所以也挺受啟發(fā)的。”方妍楠對《第一財經(jīng)》YiMagazine說?！案杏X隨著大家發(fā)在網(wǎng)上的東西越來越多，這事也成為一種自然現(xiàn)象?！?/section>“如果我是伴隨著人工智能長大的，我的耐心會大大降低?！焙喢髡f。因為一切變得如此簡單，人們可能會過度依賴這項技術(shù)?！?/section>在新的工具時代，新舊設(shè)計方式的區(qū)別在于，計算機最重要的貢獻是拓寬了設(shè)計師們所能想到的結(jié)果。為此，歐洲高等學院數(shù)字化設(shè)計教授、建筑師尼爾·林奇（Neil Leach）在2018年的一篇文章中提出反問，我們是否該重新思考“設(shè)計”這個術(shù)語？從這一角度來看，計算機給出的一系列潛在選項代替了設(shè)計師們給出的單一設(shè)計，設(shè)計師們所要做的是基于這一系列“結(jié)果”篩選、評估、調(diào)整。林奇提出的思考是，這一過程是否更應(yīng)被稱為“搜索”，而非設(shè)計？所幸的是，目前，設(shè)計師主體性的流失還沒有林奇預(yù)想的那么糟糕。設(shè)計師的角色一度被認為是創(chuàng)造者，以創(chuàng)造的角度來構(gòu)建產(chǎn)品或體驗的底層邏輯。但在張周捷看來，他探索的計算機生成設(shè)計中，計算機才是設(shè)計師，自己則是訓練計算機設(shè)計的角色，也兼顧培育這些計算機設(shè)計成果的工作。直到2022年，計算機可以智能生成之后，他開始研究生物演化規(guī)律，調(diào)整了自己的角色，向整個創(chuàng)造體系中設(shè)定底層演化規(guī)則的“造物者”角色邁進，目標是創(chuàng)造新的造物體系。在張周捷看來，在這一邏輯下，設(shè)計就變成了“造物——（計算機）生成——培育”的過程。所謂的“培育”，即不斷賦予計算機人性——給一把椅子增加材質(zhì)、增加內(nèi)容、增加人文的關(guān)懷，讓它根據(jù)需要的應(yīng)用場景強化某一特性，就像在土壤中培育出“無籽西瓜”。看看設(shè)計師們使用的詞吧，當說到AIGC工具的時候，他們想象的是自己在“投喂”什么東西給它。產(chǎn)出的內(nèi)容最終長成什么樣子，取決于他們“喂”給AIGC工具什么。部分設(shè)計師認為，AIGC工具的引入會讓他們越來越像“藝術(shù)家”一樣工作，這迫使設(shè)計師更像是“馴化者”。Midjourney這些工具能用接收到的文本生成圖像，但它們不像人類那樣理解語言。在一些情況下，它們會誤解上下文。選擇正確的詞來創(chuàng)造想要的東西是個技術(shù)活。在英文語料庫中，數(shù)據(jù)集更多，因此設(shè)計師們會用英文來指示AIGC工具給出想要的結(jié)果。在私人的筆記本里，他們會隨手記錄下一些自己覺得好用的指示詞，比如，look down from above, ray tracing, animation lighting這樣的詞匯和短句。Alexandra Zenner在SPACE10從事創(chuàng)意和策劃工作，她更愿意把未來的設(shè)計師稱為“策展人”。SPACE10是位于哥本哈根的未來生活實驗室，幾年前，它被瑞典家具公司宜家收購。無論是“藝術(shù)家”還是“策展人”，都意味著對概念的深化處理能力以及對創(chuàng)意管理能力的強調(diào)，核心原因是因為這些能力是無法被公式化的。在未來，如何才能體現(xiàn)出人類設(shè)計師的價值？Hayes認為，設(shè)計的價值并不在于對美學的練習，比如某件作品很酷、很高科技或者很美。當然，美學和產(chǎn)品外觀也是重要的，但“這不是一場選美比賽”。IDEO的設(shè)計師們認為，設(shè)計的價值遠遠超越了美學本身，關(guān)鍵在于提出更獨特的問題和更好的問題。“AI可以幫助解決其中部分問題，但不是所有問題。設(shè)計有多個層次，有其復(fù)雜性。如果要做更深層次的設(shè)計，就要細致地了解人們的行為方式，以及沒有說出來或未被察覺的需求，那就不只是作一堆不同的選擇那么簡單。這是AI目前無法做到的?！盚ayes對《第一財經(jīng)》YiMagazine說。Edlund同意Hayes的這一觀點，他認為，設(shè)計的本質(zhì)是解決和創(chuàng)造新事物，理解人們的需求和行為方式，并為他們提供切實有效的解決方案?！斑@仍然是當前設(shè)計中最重要的能力之一。”Edlund說。而要達到這一能力，跨越學科的能力顯得格外重要。在采訪中，梁喆提到的另一個判斷是，隨著學科邊界的消融，未來對復(fù)合型人才的要求會越來越高。幾乎所有郭城的藝術(shù)作品都在使用技術(shù)或討論技術(shù)的概念。他認為，在AI的幫助下，設(shè)計師的未來可能會有兩種走向——成為AI工人，或者成為當代的“達·芬奇”。自工業(yè)革命之后，各個學科發(fā)展的速度不斷加快，學科之間的壁壘日益增高。而人的精力和壽命有限，這也使得當代人很難再達到達·芬奇那樣的高度，成為集藝術(shù)家、設(shè)計師、科學家、工程師多重身份于一身的大師。但在AIGC工具的加持下，情況可能會帶來新的轉(zhuǎn)機。
郭城在2016年和2017年的“靜物雕塑”“靜物面具”兩個作品中，使用了早期AIGC算法Google Deepdream來討論創(chuàng)作者的主體性問題，即當AI作為創(chuàng)作者時，所有被觀察的客體都可被看作非人的靜物。在新的時代，鑒于創(chuàng)作的門檻已經(jīng)大幅度降低，張周捷建議創(chuàng)作者要有自己的核心資產(chǎn)，也就是知識產(chǎn)權(quán)?！斑@需要IP足夠強勢，足夠有影響力，讓很多人都知道。就像一個人創(chuàng)作一件作品，會有人說，這不是模仿畢加索風格的作品嗎？”設(shè)計是一件全生命周期的事，無法被AI替代
作為“設(shè)計思維”的傳承者，IDEO的設(shè)計師們一直以來都在向人們闡清，“設(shè)計思維不是一個簡單的線性過程，而是有一套特定的心態(tài)、思維和工作方式。”Hayes說。“當我們實地觀察人們，并試圖了解發(fā)生了什么的時候，我們不僅需要能夠收集數(shù)據(jù)，或者問他們問題，我們還要真正看他們具體如何生活。我們的手藝，或者說我們工作中真正重要的一部分，其實是去了解事情背后的原因，而不僅僅是直接呈現(xiàn)聽到了什么?！盚ayes補充說道。設(shè)計師們所做的前期調(diào)研、分析和溝通工作就是人工智能難以替代的。在某個項目中，Gensler的客戶希望做出工業(yè)風的設(shè)計，但在長期的溝通后，設(shè)計師們發(fā)現(xiàn)客戶想要的事實上是“新中式”風格。只要設(shè)計仍然是以人的需求為服務(wù)對象，那么人的復(fù)雜性必然會帶來設(shè)計的復(fù)雜性?！昂芏鄷r候人們講的話不能從表面理解，你需要結(jié)合經(jīng)驗，挖掘他們真實的訴求?！鼻卣駮熣f。即使是設(shè)計項目落地完成之后，設(shè)計師也需要回訪，在這個過程中，Gensler的設(shè)計師會發(fā)現(xiàn)項目在使用過程中發(fā)生的問題，并對其修正。比如在The North Face的原型店項目完成后，The North Face在內(nèi)部安裝了很多感應(yīng)器，用來做用戶調(diào)研，觀察原型店的店鋪設(shè)計對吸引消費者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。Gensler設(shè)計的北京The North Face原型店，在后期回訪中，使用感應(yīng)器收集數(shù)據(jù)，觀察原型店的店鋪設(shè)計對吸引消費者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。“怎么樣通過對空間的簡單調(diào)整提升用戶的體驗，以及空間的使用效率，也是我們設(shè)計師需要關(guān)注的?！鼻卣駮熣f，“設(shè)計閉環(huán)比以前更加寬泛，涵蓋的是項目的全生命周期，從調(diào)研需求，到設(shè)計，到施工，再到交付給用戶后看使用后的反饋?！?/section>2023年4月，SPACE10舉辦了一個名為“再生未來”（Regenerative Futures）的人工智能設(shè)計競賽，鼓勵設(shè)計師們用AIGC工具來開發(fā)和想象未來的家園。這項競賽的用意在于了解AIGC工具在建筑設(shè)計領(lǐng)域的潛力。在SPACE10的設(shè)計師Georgina McDonald看來，使用建筑設(shè)計中的生成式AI工具是一種可以加速概念開發(fā)的方式，能在不增加高清渲染成本的情況下，創(chuàng)造渲染和環(huán)境。Space10使用Midjourney生成的未來房屋的視覺呈現(xiàn)。“在建筑和設(shè)計軟件中加入人工智能軟件作為插件，我們會看到一個全新的環(huán)境——你在設(shè)計時可以實時考慮可持續(xù)性、健康、安全、材料、所需空氣流動和通風等等因素。就像一個助手，在你設(shè)計時就幫你說出來?！盡cDonald說。這些工具無疑可以幫助設(shè)計師節(jié)省時間和金錢，但它仍然需要人類的干預(yù)，才能轉(zhuǎn)化為工程師可使用的機械文件?！霸谛Ч麍D數(shù)字和人工智能工具之外，對手工藝和材料的調(diào)查都是不可避免的，也是必須的。我認為這些元素永遠不會被移除，至少在我的一生中還不會?！?/section>梁喆同意McDonald的觀點，在建筑業(yè)中，目前AIGC工具的應(yīng)用仍處于以數(shù)字信息溝通為基礎(chǔ)的設(shè)計環(huán)節(jié)，到了行業(yè)中更復(fù)雜的建筑生產(chǎn)和施工環(huán)節(jié)，核心變?yōu)閷嶓w的材料、工藝、精度、能效等內(nèi)容，仍然需要投入大量的人力去完成，建筑行業(yè)在制造端的工業(yè)化自動化程度仍然是低的。與生成式AI不同，大界基于人工智能技術(shù)開發(fā)了建筑機器人工業(yè)軟件RoBIM，研究工業(yè)機器人在智能制造場景下的視覺感知（眼）、運動規(guī)劃（手）、場景理解（大腦）的協(xié)同閉環(huán)系統(tǒng)，以便在面對建筑行業(yè)大規(guī)模非標定制需求時，能夠?qū)崿F(xiàn)柔性化的生產(chǎn)和工藝工序的自動優(yōu)化。設(shè)計的終端是制造業(yè)，從這個角度來說，從概念設(shè)計到實體建筑和產(chǎn)品的落地，需要一個漫長的周期。“設(shè)計端的數(shù)字化水平和BIM軟件使用程度已經(jīng)較高，但是設(shè)計端的三維數(shù)據(jù)還是沒有辦法直接地驅(qū)動生產(chǎn)。”梁喆說。張周捷花費了3年多的時間，將他用計算機算法生成的椅子最終落地，期間，他需要不斷與工廠磨合、優(yōu)化供應(yīng)鏈，他還邀請了五六個汽車工業(yè)的工程師研究制造和焊接工藝，最終才將椅子做出來。即使是在軟件端，AIGC工具進化的背后也需要足夠前沿的硬件技術(shù)的支持。郭旺認為，鑒于專利壁壘在增加，如何彌補國內(nèi)外硬件差距將面臨更大的挑戰(zhàn)。時裝界長期苦于抄襲問題。方妍楠稱她的標志性設(shè)計珠珠包等在互聯(lián)網(wǎng)上就有許多的抄襲款式，而在大型時裝周上，通常在走秀之后網(wǎng)上就會出現(xiàn)相似設(shè)計的產(chǎn)品?！昂芏嗥放?，一看就是某某設(shè)計師的風格，即使是AIGC工具操作的，它也只是按照人的指令在做。這不應(yīng)該怪罪于技術(shù)?！?/section>至于在商業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，尤其是游戲概念圖，由于更容易被算法學習，風格更加趨向一致。從這些例子可以看出，風格的同一性并不是從AIGC工具的興起開始的。事實上，家具設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計都使用過標準的“網(wǎng)紅風”設(shè)計風格。但通過同一設(shè)計風格的投喂，AIGC工具能以極其輕易的方式，生產(chǎn)出大量同類型作品。正因如此，風格的趨同性在議題以數(shù)量級增長的前提下，成為一個引起設(shè)計界重視的話題。設(shè)計師有理由擔心AIGC所呈現(xiàn)出的高同質(zhì)性風格，將帶來大眾普遍的快速厭倦。除非工具本身能不斷地學習和變化。從文本到圖像，呂俊超認為，AIGC工具最大的問題之一是它們存在的“偏見”傾向。這是由于它們使用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生新的可視化效果，可以說是某種“數(shù)據(jù)的局限性”。“Midjourney就是一個很好的例子，去年開放測試時我剛就使用它，當時，生成游戲類畫面更容易獲得更好的效果，所以圖普遍都是‘科幻小說’的風格。后來隨著版本的更替，我們開始看到很大進步?！眳慰〕f，“同質(zhì)性是一個問題，但隨著數(shù)據(jù)的增加，產(chǎn)出的內(nèi)容在發(fā)生細微改變，我們在工具的使用上也會更熟練。”即時設(shè)計在嘗試用技術(shù)來解決風格趨同的問題?！拔覀冊诒M量規(guī)避用戶行為反饋導致的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)帶來的信息繭房，簡單的說，我們一直都在竭力避免提供的方案陷入審美的同質(zhì)化?！敝苣f。但對大部分設(shè)計師來說，他們似乎不太擔心這一點。畢竟，風格只是設(shè)計中很小的一部分，設(shè)計有著廣義的內(nèi)涵，比如材質(zhì)、創(chuàng)意、功能、技法，甚至個人品牌建設(shè)等等。本質(zhì)來說，AIGC工具的設(shè)計的工作方式與人類的工作方式相反。傳統(tǒng)工作流是一個正向設(shè)計過程。設(shè)計師解讀需求，用繪圖技能生產(chǎn)出草圖來表達這些解讀，經(jīng)過數(shù)次嘗試并確認方向后，通過上色增加信息量，最后打磨細節(jié)，生成成品。中間的任何一個步驟出現(xiàn)問題，設(shè)計師都可以插入修改。AIGC工具的工作則逆向運轉(zhuǎn)。人是在不斷思考需求的過程中推進結(jié)果的產(chǎn)生，進而形成風格。但AIGC工具從需求（指示詞）中直接推測可能的結(jié)果，在人類的不斷反饋中驗證結(jié)果與需求的匹配，因而，很難判斷AI對于人類需求的理解是否準確?！八摹X子’里擁有所有你想要的東西，但它不知道你想要的到底是什么。所以，它根據(jù)你提供的模糊信息輸出了通用性極強但沒有任何實際價值的結(jié)果。嚴格來說，它給你的結(jié)果都是對的。你最后其實是在不斷反思需求的提出方式的過程中，篩選出了想要的版本?！睏钛刚f，“在這個過程中，由于每個人的溝通能力和對AI原理的理解參差不齊，導致AIGC生產(chǎn)結(jié)果的可控性就會很差。就像不善于交流的領(lǐng)導大概率也無法發(fā)揮下屬的技能優(yōu)勢，大概就是這種感覺?！?/section>也因此，AIGC可以模仿現(xiàn)成的風格，但它目前還無法創(chuàng)造出新的風格。只是鑒于軟件如此快速的更新變化，未來會如何，以后的風格和設(shè)計會如何演變，還沒有人能給出答案。一種可能是，設(shè)計的源起將變得更加難以追溯。“創(chuàng)意從哪里來的？一種風格從哪里開始？一場藝術(shù)運動又從何而來？”McDonald說。“通常情況下，最先被人們聽到的是那些最響亮又最持久的聲音，它們自信且快速，但這些聲音并不代表就是創(chuàng)意的起源。這并不是一個新話題了。在沒有規(guī)約的情況下，沒有人可以承諾這些技術(shù)可以幫助使得那些在安靜和孤獨中默默工作的優(yōu)秀人才出位?！?/section>“那么問題就變成，一旦你的作品出現(xiàn)在算法中，它會造就你還是毀了你？如果你還沒有做出成績，或者為人所知，也許隱藏你的作品是保持獨特性的唯一方法?！盡cDonald對《第一財經(jīng)》YiMagazine說。
在郭城看來，隨著AIGC的普及，特別是圖像類AIGC的普及，許多“創(chuàng)意”會變得廉價。畢竟只要動動手指，就可以生成無限多的不同圖像。當AIGC出現(xiàn)之后，機器的創(chuàng)造逼迫人類重新思考“創(chuàng)意”的內(nèi)涵。網(wǎng)絡(luò)上一些“酷炫”作品的評論區(qū)會有大量稱贊“太有創(chuàng)意了！”的留言。郭城認為，大眾有一種把“創(chuàng)意”等同于“（創(chuàng)意的）表達”的傾向，而這有些片面?！捌鋵嵨覀兒茈y分辨‘太有創(chuàng)意了’這個評價，是指這個作品的概念邏輯、結(jié)構(gòu)實現(xiàn)方式、造型語言、材料運用，還是僅僅關(guān)于眼前這張圖呈現(xiàn)出的效果?！惫钦f。創(chuàng)造性，或者說創(chuàng)造力，在未來是否會有新的定義？Hayes認為，答案是肯定的，因為在不同歷史階段，對于創(chuàng)造力的定義從來不是一成不變的，它一直在變化。“在英文詞源中，這個詞（creativity）的詞源原先用于描述神的屬性，到文藝復(fù)興時期，被賦予人類的元素，意思是人類可以產(chǎn)生驚人的想法。再到后來有了更多民主化色彩，每個人都可以擁有創(chuàng)造力。”隨著“創(chuàng)意”變得廉價，郭城認為，“什么是創(chuàng)意”這個問題的答案也逐漸變得清晰起來，“創(chuàng)造出新的關(guān)鍵詞，或組織關(guān)鍵詞的邏輯，新的未被AIGC數(shù)據(jù)集囊括的形式（視覺）語言，這些能力在內(nèi)容生成邏輯同質(zhì)化的情況下將會愈發(fā)重要?！?/section>簡明對此表示樂觀，“在任何領(lǐng)域，總會有一小部分人能夠成功，并且能夠完成令人驚嘆的工作。也會有大量的人去做非常平庸的工作。我認為AIGC也會如此，因為即使每個人都在使用AIGC工具制作所有這些美麗的圖像，但只有極少數(shù)人制作的圖像會非常棒，從人群中脫穎而出?！?/section>值得注意的是，AI繪畫有一個明顯短板，工具本身難以實現(xiàn)情緒遞進。熊元昱舉了藝術(shù)家羅斯科的例子。“當你用AI生成羅斯科風格的作品時，你會發(fā)現(xiàn)AI生成的畫是冰冷的，沒有情緒遞進的，”熊元昱說。也正是因為如此，我們很容易分辨出AI繪畫與人類創(chuàng)作的不同。“羅斯科的畫面內(nèi)容可能就是簡單的色塊，這樣的作品看似容易復(fù)刻，但作品的媒介、筆觸和肌理，甚至懸掛畫作的方式都會影響觀眾當下對作品情緒的理解。AI目前還很難搭建起藝術(shù)家和觀眾之間交流的橋梁?！?/section>羅斯科的藝術(shù)作品，以色塊為其標志性畫作風?格。在設(shè)計師們看來，創(chuàng)意的價值點仍然在商業(yè)上。其中，創(chuàng)意消費的內(nèi)容將在可見的未來更加蓬勃。“創(chuàng)意消費市場也會變得更加多樣化和個性化，比如提示詞工程師、人工智能訓練師等專業(yè)性較強的職位成了近期招聘的熱門?！睆堅娫普f，“此外，AIGC工具也催生出一些普通人能夠勝任的新職業(yè)，如AI作圖家、AI敘事員等，接下來或許有更多的新職業(yè)將誕生。”“人們會消費更多，也創(chuàng)造更多。所以我們的精力需要轉(zhuǎn)移到不同的領(lǐng)域去?！焙喢髡f，“就像攝影師擔心攝影毀掉繪畫一樣，而當Photoshop出現(xiàn)，人們認為這將摧毀攝影，它實際上是一種增強?！?/section>設(shè)計師們要做的，是精進自己的創(chuàng)造力和耐力。McDonald認為，創(chuàng)造力源于對學習和體驗持續(xù)的好奇心，它是建立想象力的基礎(chǔ)。每個人都有創(chuàng)造力，但表達的自由取決于是否有發(fā)展創(chuàng)造力的環(huán)境。要完成創(chuàng)造，仍然需要研究和忍耐，它不意味著按下一個按鈕就大功告成。“你需要不斷地回到這些工具中去，不斷試驗，看看以前沒有嘗試過什么，是否能做些什么達成一個新的結(jié)果。大量的努力和試錯仍然是必要的，盡管這些工具的能力很瘋狂，我們?nèi)匀恍枰懔拖胂罅沓竭@些表面。畢竟每個人都在使用它?！?br/>
版權(quán)問題也許會導致更少的共享，更多的私密性
近期，在面向侵權(quán)訴訟的一份聲明中，Stable Difussion辨駁稱AIGC藝術(shù)工具的基礎(chǔ)是數(shù)十億圖像的訓練。每張圖片并不是幾個標記，而是數(shù)百萬個像素，每個像素中又包含字節(jié)?！澳銦o法將數(shù)百萬像素的圖像可逆地壓縮成一個字節(jié)的信息”，這家公司在聲明中說。其給出的辯詞是，人工智能生成的圖像可以被認為具有足夠的變革性，不會違反版權(quán)法。“版權(quán)保護是有明確界定的，即作品的相似度。只不過在AIGC到來的時候，相似度的界限被模糊了，你可以說它‘從宏觀上看’非常不相似，但你也可以說它‘從微觀手法看’非常相似。這取決于AI的‘擬合程度’?！睏钛刚f。他表示自己對AIGC工具的版權(quán)持中立態(tài)度，認為技術(shù)本身沒有問題，但是反對使用的人在沒有授權(quán)的情況下隨意利用別人獨有的勞動成果來創(chuàng)建模型，也就是行話說的“煉丹”。他認為，“煉丹”本質(zhì)上是一種對稀缺資源的無序擴產(chǎn)導致原始資源價值被稀釋的過程，“煉丹者”在其中受益，原作者的價值被稀釋。相較于“寡不敵眾”的藝術(shù)家們，圖庫公司似乎更有動力推動訴訟，它們受到的利益損害并不亞于創(chuàng)作者。實際上，庫存圖片網(wǎng)站Getty Images對Stable Difussion提出訴訟的指控就包括侵犯版權(quán)和違反網(wǎng)站服務(wù)條款。在接受媒體采訪時，Getty Images首席執(zhí)行官Craig Peters稱，他們并不是在尋求經(jīng)濟補償，也對阻止AIGC藝術(shù)工具的開發(fā)不感興趣，只是希望能在法律上明確創(chuàng)作者和公司的權(quán)利，“創(chuàng)造一種新的法律現(xiàn)狀”。“大批量數(shù)據(jù)的產(chǎn)出，要解決版權(quán)問題就變得更難。之前沒解決的問題，現(xiàn)在AIGC出來就能解決了嗎？”戴喆駿說，他曾經(jīng)有過一些封面被抄襲的煩惱。不僅僅是侵犯數(shù)據(jù)集里作品版權(quán)的問題，AIGC生產(chǎn)出來之后，它的知識產(chǎn)權(quán)保護又該怎么算？“人工智能生成的東西不受專利保護，并且自我IP的建立也很難，既然不受專利保護，那相當于做了一場夢。”張周捷對《第一財經(jīng)》YiMagazine說。目前創(chuàng)作者們面臨的狀況是，立法跟不上技術(shù)的快速發(fā)展。畢竟立法者和監(jiān)管者很難在短時間內(nèi)徹底弄明白新的技術(shù)，企業(yè)也會以中美技術(shù)競爭為理由，拖延監(jiān)管的到來時刻。除了立法跟不上生產(chǎn)力變更的節(jié)奏，版權(quán)保護背后涉及的各類金融、投資和政治問題也讓版權(quán)問題成為一團亂麻，短時間內(nèi)難以厘清?！拔覀円苍S需要考慮如何管理、分組和保護。它實際上可能導致更少的共享和更多的私密性。”McDonald說。McDonald建議應(yīng)該給編程者頒發(fā)許可證，就像司機應(yīng)當取得駕照那樣。“當涉及數(shù)據(jù)和編程時，AIGC背后的人是誰？他們的價值觀是什么？我不是說這應(yīng)該成為政治問題，而是我堅信世界上應(yīng)該有編程許可證。那些正在為我們的生活和交互編程的人，我們甚至無法給他們一個露臉的機會……那樣就成了烏托邦的現(xiàn)實了?！盡cDonald說?！熬拖耨{駛要有駕駛執(zhí)照，醫(yī)生有行醫(yī)執(zhí)照，你的工作倫理和道德需要符合相關(guān)要求，將社區(qū)、健康和可持續(xù)性放在首位，這是真正承擔責任的方式?！?/section>2019年，IDEO就發(fā)布了一份AI道德指南，在文章中，他們稱是受到AI Now、Data&Society等組織的啟發(fā)。IDEO期望的是，不要等別人來制定規(guī)則，設(shè)計師應(yīng)該成為有原則的設(shè)計實踐者。“認識到它的局限性，不要以為它能解決一切問題。要以道德和負責任的方式設(shè)計未來，這是我認為我們目前能做到的最好的事情?！盜DEO的指南包含四條原則：數(shù)據(jù)不是真理、不要預(yù)設(shè)人工智能的可取性、尊重隱私和集體利益，以及人工智能的非預(yù)期后果會是設(shè)計的機會。在剛剛過去的米蘭設(shè)計周上，SPACE10舉辦了一場工作坊，主題是“生成式AI在設(shè)計中的潛力”。在研討中，他們向與會者拋出這樣一個問題：當算法不只是生成的，而是就以這種方式思考，充當你的工具和創(chuàng)意合作伙伴，會怎么樣？不過被問到生成式AI會對未來的居家設(shè)計產(chǎn)生什么影響時，McDonald認為，現(xiàn)在談?wù)撨@個問題還為時過早，因為一切都在變化之中，并且這個變化的進展如此之快。
在2023年米蘭設(shè)計周上，SPACE10使用宜家1970年代的目錄圖片，來訓練自定義人工智能模型，生成了一系列有新型功能的復(fù)古外觀產(chǎn)品。事實上，在這一批火熱的生成式AI之外，上一代人工智能設(shè)計仍然在以其精準性吸引toB的公司。門檻低、面向大眾的AI生成并非唯一的人工智能通道。比如大界機器人正在試驗的機器人自動化；或者是Gensler考慮做的一個非正式的計算機輔助設(shè)計軟件，它可以幫助設(shè)計人員快速生成辦公空間的平面，在輸入辦公桌長寬、人數(shù)等等參數(shù)之后，可以在軟件上迅速給出平面的排布。“如果有人工智能，就可以監(jiān)控所有辦公空間的使用狀況，它會告訴你，這個空間的使用效率是10%，如果租金是10塊錢一天，那么每天有9塊錢是浪費的。這樣我們就能夠?qū)臻g作出更多調(diào)整?！鼻卣駮熣f。但無論如何，張周捷認為，為人工智能建立一個體系是必要的。他將體系類比為比特幣初始發(fā)行時的白皮書，就像造物主對生物體系做的設(shè)定?！暗糜幸粋€綱領(lǐng)，造出的物種是什么東西，它的種群數(shù)量是什么樣的，有沒有競爭力，它在未來的演化會是什么樣的，等等。”
一切認為AI將擁有意識并提供更好的設(shè)計服務(wù)，又或者認為AI沒有意識，所以遠不能企及人類的設(shè)計水平的觀點，引領(lǐng)我們來到一個更終極的哲學問題。AI應(yīng)該有意識嗎？如果它有，就會像科幻電影《2001太空漫游》中的哈爾那樣。屆時我們該如何看待人類自身的存在呢？因此，《第一財經(jīng)》YiMagazine拋給了采訪對象一個假設(shè)的思考題：不考慮任何其他的環(huán)境因素，當你是唯一一個知道AI智慧體的人類，你跟它待在一個封閉的房間里時，你會怎么做？“如果不以人類中心主義的方式來思考，那么，我們是否可以僅通過相似的表現(xiàn)形式，就判定算法是否具有與人相近的‘意識’是不合邏輯的，也沒有必要?！惫钦f。這也凸顯了人類自身的狂妄自大。不管是對AI還是對自然。王詩云說她會像自己喜歡的電影《普羅米修斯》里那樣，“就像巨人第一次看到人類、感受到人類的智慧，我會表現(xiàn)出一樣的驚嘆?！?/section>秦振暉表示，“我突然反應(yīng)出來的是《三體》里的一句話，‘不要回答?！?/section>Charles Hayes說：“我會告訴它讓大家都能用AI，否則我會威脅稱要拔掉它的電源?！?/section>
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